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高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
作者:
刘祥官
贺诗波
郜传厚
黄丽英
黄雅彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列
统计分析
典型相关分析
传递函数模型
摘要:
根据时间序列原理,对铁水硅质量分数w(Si)序列的动态特性进行了分析,找出了其主体成分.综合炼铁工艺理论和6号高炉炼铁现场的实际情况,对影响铁水硅质量分数w(Si)的各个因素进行了典型相关分析,确定了w(Si)的主要影响因素为:料速、风量、喷煤、透气性、富氧率、铁水物理温度和渣碱度.建立了由AR(2)、状态变量和控制变量混合构成的w(Si)预测控制的传递函数模型.使用包钢6号高炉生产数据验证表明,此模型克服了以往炉温控制模型把炼铁理论和统计知识分离的缺点,炉温预报的命中率高达84%,预测控制取得了较好的效果.
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专家系统
预测控制
高炉铁水硅含量预报的ICA-SVM建模方法
ICA
SVM
硅含量预报
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
时间序列
统计分析
典型相关分析
传递函数模型
年,卷(期)
2007,(10)
所属期刊栏目
冶金工业,金属学与金属工艺
研究方向
页码范围
1739-1742
页数
4页
分类号
TG250.2
字数
3288字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2007.10.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘祥官
浙江大学系统优化技术研究所
31
549
14.0
23.0
2
黄雅彬
5
32
1.0
5.0
3
郜传厚
浙江大学系统优化技术研究所
10
173
7.0
10.0
4
贺诗波
浙江大学系统优化技术研究所
2
32
1.0
2.0
5
黄丽英
1
32
1.0
1.0
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引文网络
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二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
(30)
二级引证文献
(28)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
统计分析
典型相关分析
传递函数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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