基于神经网络和遗传算法的车身骨架结构优化设计

• 作者: 冯国胜 刘献栋 邓江华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车身 优化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: U463.33
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.06.007

摘要

在对客车车身骨架结构进行有限元静、动力分析的基础上,利用神经网络对有限元分析得出的样本数据建立骨架结构设计参数(输入)与位移、应力及频率(输出)的全局性映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数值.最后,用遗传算法进行了车身骨架结构的优化设计.结果表明,基于神经网络和遗传算法的优化技术应用在汽车结构的优化设计中是有效、合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘献栋	北京航空航天大学汽车工程系	86	1261	20.0	32.0
2	冯国胜		92	617	11.0	23.0
3	邓江华	北京航空航天大学汽车工程系	5	58	4.0	5.0