常用数字调制信号识别的一种新方法

• 作者: 吴月娴 葛临东 许志勇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 谱特征 融合 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 782-785
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.04.035

摘要

通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力,离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性,神经网络集成分类器的识别性能显著优于单个网络分类器,SNR＞5dB时该识别方法的总体识别率在94%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛临东	信息工程大学信息工程学院	91	725	15.0	21.0
2	吴月娴	信息工程大学信息工程学院	9	88	5.0	9.0
3	许志勇		6	69	4.0	6.0