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摘要:
遥感图像处理中,直线特征是一种极为重要的特征,能够提供重要的视觉感知线索.本文利用一种Beamlet 变换算法来提取遥感图像中的直线特征,通过对遥感图像按二进、递归进行划分,利用灰度信息,积分计算每一小块图像中的Beamlets,结合梯度信息,通过广义似然比检验GLRT(Generalized Likelihood Ration Testing)来检测判断符合条件假设的Beamlets,重建目标直线.此算法可以克服图像中的干扰及噪声,适应复杂、低信噪比遥感图像环境,准确地定位出直线.实验结果表明,这种算法具有较好的性能,可以应用到实际的遥感图像处理中,具有实用价值.
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利用Beamlet变换算法提取遥感图像线性特征
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梯度
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广义似然比检验
一种基于Beamlet变换的线特征提取方法
Beamlet
变换
线特征提取
自动目标识别
内容分析
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文献信息
篇名 利用Beamlet变换算法提取遥感图像直线
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 遥感图像处理 Beamlet变换 直线特征 提取 梯度 广义似然比检验
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 230-232
页数 3页 分类号 TP3
字数 3130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.12.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良培 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 127 2239 28.0 40.0
2 李平湘 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 105 1890 24.0 38.0
3 梅小明 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像处理
Beamlet变换
直线特征
提取
梯度
广义似然比检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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