噪声环境下语音分形特征的提取和分析

• 作者: 包永强 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 分形维 语言增强
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 585-588
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3436字
• 语种: 中文

摘要

该文针对目前的分维计算方法——盒维、关联维等精度虽高,但计算复杂,Katz维计算简单、抗噪性能好、但精度不高的现状,提出了一种改进的基于波形的算法——IBW-FD,分析了对分形布朗曲线、含噪语音(高斯白噪声,三种非平稳噪声)的性能.理论分析和实验结果表明:IBW-FD算法具有更强区分高斯白噪声和语音信号的能力;IBW-FD算法抗平稳和非平稳噪声能力要普遍好于盒维和Katz维.结果表明IBW-FD算法在复杂度、精确度和抗噪性能方面均优于现有的分维算法,是一种比较好的分维计算方法,不仅可以应用在语音处理中,而且也可应用于其它信号处理中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学无线电工程系	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
3	包永强	东南大学无线电工程系	5	102	4.0	5.0