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摘要:
随机漂移与陀螺结构及其工作环境存在非线性关系.文中对动力调谐陀螺(DTG)漂移时间序列采用AR模型进行参数粗估计,根据所建立的参数模型,采用UKF滤波方法进行滤波处理,由于UKF是一种较好的非线性滤波方法,它既消除了非线性对陀螺漂移的影响,同时克服了AR模型参数估计过程中参数不稳所带来的误差.实验结果表明,与传统的Kalman滤波方法相比,UKF对于陀螺漂移的随机项滤除效果更好.
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文献信息
篇名 基于UKF的动力调谐陀螺随机漂移建模研究
来源期刊 传感技术学报 学科 交通运输
关键词 动力调谐陀螺 U-kalman滤波 非线性滤波 AR模型
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1555-1557
页数 3页 分类号 U666.1
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金志华 上海交通大学仪器科学与工程系 104 1190 19.0 30.0
2 田蔚风 上海交通大学仪器科学与工程系 128 1379 20.0 31.0
3 张克志 上海交通大学仪器科学与工程系 8 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动力调谐陀螺
U-kalman滤波
非线性滤波
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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65542
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