基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题

• 作者: 尚凡华 李海滨 段志信 王亮
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络 弹塑性 有限元法 Lagrange乘子
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与材料
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: O344.3
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.03.005

摘要

根据人工神经网络的基本优化机理,研究了基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题.该神经网络对弹塑性力学有限元问题模型的不等式约束直接进行处理,无需添加松弛变量,降低了网络模拟和硬件实现的复杂程度.还分析了该神经网络的收敛性和稳定性.最后对一个简单弹塑性问题进行了数值仿真,计算结果表明了该神经网络求解弹塑性力学有限元问题的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海滨	内蒙古工业大学理学院	20	169	8.0	13.0
2	段志信	内蒙古工业大学理学院	22	160	8.0	12.0
3	王亮	内蒙古工业大学理学院	5	42	3.0	5.0
4	尚凡华	内蒙古工业大学理学院	2	14	2.0	2.0