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摘要:
在全局光照算法中,光子图算法是一种与视点无关的物空间辐射度近似计算方法,提出了一种基于重要度驱动采样的自适应Projection map算法,利用它可以在光子图算法中提高光子发射的有效性和准确性,加快渲染速度并取得更好的图像质量.实验表明,该算法能够有效地减少光源发射光子的次数,提高光子的命中率,具有相当的应用价值.
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关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 重要度驱动的自适应Projection Map在光子图中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Projection map Photon map 光线跟踪 全局光照
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 3-4,38
页数 3页 分类号 TP3
字数 2638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘金贵 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 143 2369 23.0 44.0
2 沈瑜 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 2 9 1.0 2.0
3 吕波 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Projection map
Photon map
光线跟踪
全局光照
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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