一种基于Rough集理论的多属性综合评价方法

• 作者: 万伟 王命延 陈熹
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Rough 集 属性约简 属性重要性 数据驱动
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 49-51,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.01.016

摘要

目前诸多的综合测评方法在权重设置等方面的局限性制约了人们对评价对象的科学认识,本文根据Rough 集理论,提出了基于Rough 集的综合评价方法,旨在消除权重设置的主观性,实现完全数据驱动,不需要人为设置权重.通过大学生综合测评实例,验证该方法的实用性、可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王命延	南昌大学计算机系	52	388	10.0	17.0
2	陈熹	上海交通大学软件学院	11	33	3.0	5.0
3	万伟	南昌大学计算机系	6	18	2.0	4.0