Deep Web数据源聚类与分类

• 作者: 王兵 王轲
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web 查询接口 数据源聚类 分类
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.08.012

摘要

随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面.传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息--Deep Web信息.本文分析了Deep Web查询接口的各种类型,研究了基于查询接口特征的数据源聚类方法和基于聚类结果的数据源分类方法,讨论了从基于规则与线性文档分类器中抽取查询探测集的规则抽取算法和Web文档数据库分类的查询探测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵	上海理工大学现代化教学中心	7	17	2.0	4.0
2	王轲		3	23	2.0	3.0