压缩视频超分辨率重建技术

• 作者: 徐忠强 朱秀昌
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩视频 超分辨率 最大后验概率 凸集投影 迭代反向投影
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 499-505
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7753字
• 语种: 中文

摘要

超分辨率图像重建就是由低分辨率图像序列来估计高分辨率图像,而压缩视频的重建正成为当前研究的热点.本文首先分析了压缩视频重建的基础,建立了高、低分辨率图像间的关系,给出了量化噪声和运动矢量的模型;接着对目前最具有代表性的最大后验概率(MAP)算法、凸集投影(POCS)算法和迭代反向投影(IBP)算法进行了详细的阐述,并分别给出了实验结果;然后分析了运算的复杂度,介绍了几种实时化方法;最后针对目前存在的问题进行了展望,指出降质模型、运动估计、重建算法和实时应用将是今后研究的重点.