搜索引擎查询日志中的聚类算法研究

• 作者: 勾海波 徐春荣 欧阳为民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络数据挖掘 搜索引擎查询日志 聚合式聚类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.03.053

摘要

近年来,随着网络数据挖掘技术的迅猛发展,如何从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为一个重要的研究方向.首先详细讨论了Beeferman提出的针对搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法以及噪声数据对该算法的影响,指出了Chan的改进算法中的一个错误,最后提出一个新的改进算法,并且通过模拟实验对几种不同的算法进行了对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳为民	上海大学计算机网络中心	9	97	5.0	9.0
2	勾海波	上海大学计算机工程与科学学院	3	28	3.0	3.0
3	徐春荣	上海大学计算机工程与科学学院	4	31	3.0	4.0