作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
税收分析是税收管理的眼睛,对及时准确地发现问题、解决问题,加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析,将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。本文介绍了数据挖掘的主要功能,分析了税收数据挖掘过程,并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。
推荐文章
数据挖掘在商务中的应用
数据挖掘(DM)
关联规则
联机分析处理(OLAP)
聚类分析
数据挖掘在WEB中的应用
数据挖掘
KDD
WEB
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用
数据挖掘
客户分析
客户关系管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在税收分析中的应用
来源期刊 中国西部科技:学术版 学科 经济
关键词 数据挖掘 税收分析 数据模型
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-98
页数 2页 分类号 F270.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峰 南开大学信息技术科学学院 47 786 15.0 27.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
税收分析
数据模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技:学术版
月刊
1671-6396
51-1633/N
成都市237信箱
出版文献量(篇)
543
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导