人工神经网络NIR定量分析方法及其软件实现

• 作者: 祝诗平
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农产品 品质检测 近红外光谱分析 主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: O433.4|S379.1
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.01.028

摘要

在Visual C++环境中采用面向对象技术,开发了PCA-MBP-NIR定量分析模型软件.通过40份小麦样品的原始光谱、加噪光谱(信噪比为14 dB)与含水率所建立的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR模型,对10份未知小麦样品的原始光谱、加噪光谱分别进行含水率的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR预测分析.分析表明,对于含噪声的光谱,与PLS建模相比,使用PCA-MBP-NIR对未知样品预测结果具有更高的相关系数,更低的预测误差标准差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝诗平	西南大学工程技术学院	58	570	14.0	22.0