Profile覆盖算法在蛋白质二级结构预测中的应用

• 作者: 吴涛 毛军军 程家兴 郑婷婷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 氨基酸序列 蛋白质二级结构 覆盖算法 Profile编码
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.051

摘要

介绍了构造性机器学习方法--覆盖算法在蛋白质二级结构预测中的应用.相比普通的神经网络,这种方法直观且运算简单,对训练样本可100%识别.同时,考虑到同源家族的结构应该比单条序列结构预测更准确,采用了基于概率的Profile编码方式,相比以往的预测方法,具有更好的稳定性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家兴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1344	17.0	35.0
2	吴涛	安徽大学数学与计算科学学院	83	794	14.0	25.0
6	毛军军	安徽大学数学与计算科学学院	65	232	8.0	10.0
10	郑婷婷	安徽大学数学与计算科学学院	32	134	6.0	10.0