基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用角点检测算法,对图像中任一像素点和以它为中心的圆形区域USAN进行图像配准,将边缘提取和轮廓跟踪过程融为一体,并通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息建立图像间角点的对应关系,由此得到初配准参教,且使用迭代过程以提高配准的精度.试验证明,该算法对图像间的旋转角度没有限制,配准精度高而且计算量小.
推荐文章
基于角点特征的图像配准
图像配准
Harris角点
对齐度
基于Harris角点检测的图像旋转测量
旋转
Harris
角点
测量
斜率
基于特征点检测的复合材料序列图像的配准
复合材料
配准
特征点
轮廓
基于角点检测的图像局部特征识别
角点检测
图像处理
超分辨
特征提取
特征识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于角点检测法的图像配准
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 图像配准 角点检测 配准参数 USAN
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 网络与信息技术
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP274.5
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋京燕 西南科技大学网络教育学院 11 36 4.0 5.0
2 龙祖利 西南科技大学网络教育学院 17 106 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (6)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像配准
角点检测
配准参数
USAN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导