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摘要:
针对全局优化过程中,算法计算时间长、收敛时机不成熟、容易陷入局部最优等现象,在分析模拟退火算法和遗传算法优缺点的基础上提出了新的遗传退火混合算法,并将新的交叉、变异策略和诱导微调方法应用于算法中,通过10组非线性约束函数的测试表明,该算法能够在保持较高精度的前提下快速收敛.
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文献信息
篇名 求解全局优化问题的遗传退火算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 全局优化 遗传退火算法 交叉策略 变异策略 诱导微调
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4685字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵平凡 武汉科技大学计算机学院 27 98 5.0 8.0
2 万程鹏 武汉科技大学计算机学院 4 42 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化
遗传退火算法
交叉策略
变异策略
诱导微调
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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