数据挖掘在蔗糖生产中的应用

• 作者: 张峰 申剑
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 预测分析 序列分析 聚类分析 蔗糖生产
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 29-31,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2007.06.013

摘要

数据挖掘是信息管理领域一项重要技术.文章把数据挖掘技术应用于农业中的蔗糖生产过程,如预测分析技术在估产中的应用、序列分析技术在种植技术上的应用以及聚类分析技术在收割管理中的应用等方面.在蔗糖生产中企业最关心的收割管理需要聚类分析的结果,合理的收割能够减少糖分增长不足和回糖带来的损失,聚类结果有利于企业作为确定收割次序的依据;并通过优化收割提高经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申剑	同济大学经济与管理学院	17	233	7.0	15.0
2	张峰	华南热带农业大学农学院	5	7	2.0	2.0