改进的小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用

• 作者: 孙来军 纪延超 胡晓光
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压断路器 小波包 特征熵 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TM835
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.12.019

摘要

在详细介绍小波包与特征熵的基础上,将二者结合提出了一种诊断高压断路器机械故障的新方法,并给出了切实可行的诊断步骤和分析.该方法首先将断路器基座振动信号进行3层小波包分解,提取第3层各节点重构信号的包络;然后利用正常状态标准信号所得各包络信号的等能量分段方式,实现对应节点待测状态信号包络的时间轴分段,并利用各分段积分能量、按照熵理论提取特征熵向量;最后构造简单的BP神经网络实现特征熵向量的分类.经正常和2种故障状态下高压断路器无负载振动信号测试,证明该方法检测高压断路器故障简单、准确,为断路器的故障诊断开拓了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓光	北京航空航天大学自动化与电气工程学院	47	936	15.0	30.0
2	孙来军	黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室自动控制实验室	18	246	7.0	15.0
3	纪延超	哈尔滨工业大学电气工程系	158	3492	35.0	50.0