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摘要:
为了提高人脸的检测速度,描述了一种基于SVM的三阶段人脸检测方法,加速了复杂背景下人脸的检测.在该方法中,通过前两个阶段的瀑布型分类器将大量的简单非人脸模块快速过滤掉,并在最后的第三个阶段采用了非线性SVM分类器来更高效地区分24*24像素的人脸或者非人脸图像.
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文献信息
篇名 基于SVM的三阶段人脸检测方法的研究与应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 人脸检测 特征检测 瀑布型分类器 SVM
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 133-135,138
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季桂树 中南大学信息科学与工程学院 32 288 8.0 16.0
2 袁芬萍 中南大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
特征检测
瀑布型分类器
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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