智能体遗传算法空间维数的比较研究

• 作者: 周铑 曾孝平 李勇明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维数 智能体 遗传算法 数值优化
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.012

摘要

将智能体引入到遗传算法构成一个局部环境,可有效保持种群的多样性从而获得优良的优化性能.但是这个局部环境的空间维数一直未得到研究.根据智能体遗传算法的工作原理,空间维教越小,越能避免过早收敛现象发生.基于此,提出一种维教为1的链式智能体遗传算法(CAGA),并针对函数优化问题将其与文献[4]提出的维数为2的网络式智能体遗传算法(MAGA)进行了比较.实验采用了多个多维复杂函数进行优化实验,结果表明,该遗传算法比二维网格式遗传算法可获得更优的优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
3	周铑		1	1	1.0	1.0