长的短时记忆(LSTM)在五声调式和声的应用

• 作者: 冯寅 贺志强
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 递归神经网络 长的短时记忆(LSTM) 和声 五声调式
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 101-102,136
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.04.064

摘要

递归神经网络(RNNs)创作歌曲,但是缺乏全局性、结构不完整.而长的短时记忆(LSTM)恰恰具有全局性特点.本文以中国五声调式民族乐曲为对象,修改乐曲输入,使用改进的LSTM为模型,以不同的方式学习训练,并最终为已知旋律配和声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯寅	厦门大学计算机系	12	14	2.0	3.0
2	贺志强	厦门大学计算机系	2	8	2.0	2.0