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摘要:
神经网络是信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科近年来共同关注的研究热点.由于神经网络具有良好的抽象分类特性,使其成为解决图像识别相关问题的有效工具.在简述图像识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对图像进行识别,用Matlab完成对神经网络的训练和测试,获得满意的结果.
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文献信息
篇名 基于Matlab神经网络的图像识别
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP网络 图像识别
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号 TP183
字数 2041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐东平 武汉理工大学计算机科学与技术学院 43 256 9.0 13.0
2 唐晓东 武汉理工大学计算机科学与技术学院 4 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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