基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络

• 作者: 江宝钏 熊伟清 魏平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二元蚁群算法 前馈神经网络 拥挤交通组织 反向传播算法 函数逼近
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.020

摘要

提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略.将二元蚁群算法和神经网络混合,可兼有神经网络广泛映射能力和二元蚁群算法快速全局收敛能力,通过在函数逼近实验表明取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江宝钏	宁波大学计算机科学与技术研究所	12	79	6.0	8.0
2	熊伟清	宁波大学计算机科学与技术研究所	68	1051	17.0	30.0
3	魏平	宁波大学计算机科学与技术研究所	40	926	16.0	29.0