聚类模型参数自动选择的图库索引

• 作者: 汤进 罗斌 郑爱华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模型自动选择 改进CEM2算法 矢量量化 概率近似索引
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 158-160,169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.048

摘要

提出一种基于模式聚类和混合模型参数自动选择的图库索引方法.因为传统的EM(Expectation Maximization)算法为混合模型聚类问题中的参数估计提供了一个很好的解决方法,但需要事先指定聚类数,影响了高维数据索引的精度和效率.综合利用改进的CEM2(Component-wise EM of Mixture)混合模型自动选择算法、矢量量化和概率近似的索引机制,在保证准确率同时有效提高了检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
2	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
3	郑爱华	安徽大学计算机科学与技术学院	11	44	4.0	6.0