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摘要:
该文提出一种新的适用于α稳定分布噪声环境的自适应滤波算法,这种算法通过使加权平均误差函数的p-范数最小来实现自适应滤波.在这种算法的基础上,该文还得到两种新的动量LMP自适应算法.将这些新算法应用于估计AR模型的参数,计算机仿真的结果表明,该文提出的算法的性能比已有LMP算法的性能要更为优越.
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一种自适应全局最小平均p-范数算法
自适应滤波
系统辨识
α-稳定噪声
lp距离
TLMP算法
脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法
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FIR自适应滤波
递归全局最小平均P-范数
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 α稳定分布下的加权平均最小p-范数算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 α稳定分布 自适应滤波 LMP算法 m-LMP算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 410-413
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3637字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 李小兵 大连理工大学电子与信息工程学院 16 209 9.0 14.0
3 陈艳霞 大连医科大学医学检验学院 29 109 6.0 9.0
4 杨志春 大连理工大学电子与信息工程学院 1 28 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
α稳定分布
自适应滤波
LMP算法
m-LMP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导