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摘要:
本文提出了一种基于加权Schatten p范数最小化(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)的磁共振图像重构算法,该方法利用磁共振图像的非局部自相似性,并结合Schatten p范数和不同秩元素重要性的加权因子,实现磁共振图像重构过程的低秩约束.此外,采用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)来求解基于WSNM磁共振图像重构的非凸最小化问题.实验结果表明,相比于最近的磁共振重构算法,基于WSNM的磁共振图像重构方法具有更好的重建效果,可获得更高的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和更好的结构相似性(Structural Similarity,SSIM).
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文献信息
篇名 基于加权Schatten p范数最小化的磁共振图像重构方法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 磁共振图像重构 非局部自相似性 加权Schattenp范数最小化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 784-790
页数 7页 分类号 TP302
字数 4245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪亚明 浙江理工大学信息学院 91 720 14.0 23.0
2 蒋明峰 浙江理工大学信息学院 17 61 4.0 7.0
3 徐文龙 中国计量大学生物医学工程系 24 107 6.0 9.0
4 吴龙 浙江理工大学信息学院 5 7 2.0 2.0
5 陆亮 浙江理工大学信息学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振图像重构
非局部自相似性
加权Schattenp范数最小化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导