交通量的支持向量回归预测及参数选择研究

• 作者: 姚胜永 孔繁钰 徐瑞华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通量 预测 支持向量回归 留一法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 20-22,28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.007

摘要

支持向量回归方法作为以结构风险最小化原理为理论基础的学习算法,可应用于交通量的预测,其中模型参数的选择是预测性能的关键因素.针对交通量的影响因素,应用时空挖掘联合预测模型,给出了BFGS变尺度算法求LOO误差上界最小化值定参的方法,试验证明,该方法对交通量的模型参数选择和预测是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐瑞华	同济大学交通运输工程学院	119	2738	32.0	47.0
2	孔繁钰	同济大学交通运输工程学院	8	184	7.0	8.0
3	姚胜永	同济大学建筑与城市规划学院	5	116	4.0	5.0