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摘要:
基于粗糙集理论的启发式算法,先求出决策表的核值,再量化数据属性的重要性,属性约简从核出发根据属性重要度的不同逐次选择重要度大的属性添加到核中去,直到满足要求为止.利用该算法从医疗信息系统中收集有用的患者属性数据,消去多余数据属性,并由此帮助医院进行决策,实施建立医院客户关系管理.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的医疗信息系统分析
来源期刊 中国西部科技 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 属性重要性 医疗信息系统
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号 TP3
字数 2018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6396.2007.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚毅 60 363 9.0 17.0
2 陈艳 9 22 3.0 4.0
3 朱小会 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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1973(1)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
属性重要性
医疗信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技
月刊
1671-6396
51-1633/N
大16开
中国成都237信箱(中科院成都分院)
62-223
2002
chi
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