一种基于边缘分布估计的多目标优化算法

• 作者: 庄镇泉 李斌 肖金超 钟润添
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 边缘分布估计 非支配解 多样性
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2683-2687
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3927字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于边缘分布估计的多目标优化算法,通过在每一进化代中估计较优个体的边缘概率分布来引导算法对Pareto最优解的搜索.通过与基于拥挤机制的多样性保持技术、基于非支配排序的联赛选择、精英保留等技术的有机结合,使得算法在具有良好收敛性能的同时,具有很好的维持群体多样性的能力.通过一组典型测试函数实验对该算法的性能进行了分析,并与NSGA-II、SPEA、PAES等知名多目标优化算法进行了比较,结果表明该文算法收敛速度较快,且得到的非支配解集分布均匀,适合于复杂多目标优化问题的求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	372	5610	37.0	58.0
2	庄镇泉	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	120	2729	26.0	47.0
3	肖金超	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	17	78	5.0	8.0
4	钟润添	中国科学技术大学自然计算与应用实验室	4	84	4.0	4.0