一种文本信息抽取技术的研究

• 作者: 王涛 贾媚
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 隐马尔可夫模型 概念标注 模板匹配
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 通信论坛
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2007.09.046

摘要

文章针对特定领域的中文文本建立了一个信息抽取模型,阐述了根据信息模板和领域特点进行概念分类的方法,介绍了采用隐马尔可夫统计模型进行自动概念标注的过程,提出了运用概念过滤、模板匹配方法进行抽取信息的思路.在模型基础上实现了一个信息抽取实验系统,并通过实验证明了此模型针对特定领域文本是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛		30	86	5.0	8.0
2	贾媚		1	1	1.0	1.0