D-S理论与神经网络相结合的信息融合模型研究

• 作者: 唐士杰 邢化玲 高社生
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器信息融合 D-S证据理论 神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1815-1820
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TP274
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.08.029

摘要

针对大噪声环境下信息融合效果差的问题,提出了一种基于D-S证据理论与神经网络技术的信息融合方法,该方法综合了证据理论在处理不确定信息方面的优点和神经网络在数值逼近上的长处,一方面利用神经网络和冲突证据处理算法获取基本概率赋值,另一方面通过证据理论使神经网络的结构变得透明.初步仿真结果表明,该方法有效地解决了不确定性信息的误识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高社生	西北工业大学自动化学院	96	792	15.0	20.0
2	唐士杰	西北工业大学自动化学院	4	46	4.0	4.0
3	邢化玲	西北工业大学自动化学院	5	49	4.0	5.0