基于ICA的脑电信号去噪方法研究与应用

• 作者: 张伟平 张振中 谢松云 赵海涛
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析 脑电信号 信号分离 去噪
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 医学物理与工程学
• 页码范围: 1562-1565
• 页数: 4页
• 分类号: R741.044
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-3289.2007.10.038

摘要

目的 在脑电信号的采集和处理过程中,受到各种各样噪声的影响,为有效地提取和分析检测信号中的有用信息,提出采用独立分量分析(independent component analysis, ICA)的方法对脑电信号进行去噪处理.方法 工频噪声、心电伪迹以及脑电波源信号之间的关系是统计独立的,满足ICA方法的分离条件,可将脑电信号去噪问题转化为独立分量分离问题,通过构造与工频噪声频率相同的正交正弦和余弦信号作为对工频噪声的参考信号,将构造的两个参考信号和心电信号以及含噪脑电信号作为ICA中混合矩阵的输入信号,采用收敛速度快的FastICA算法把脑电信号中的工频噪声和心电伪迹作为独立信号分离出去,得到去噪后的脑电信号.结果 通过ICA方法对噪声进行分离后,脑电信号中的两种噪声基本被消除,并且可很好地保留脑电信号有用成分.结论 将ICA的方法用于去除脑电信号中的多种噪声成分是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海涛	第四军医大学第一附属医院放射科	129	1069	17.0	25.0
2	谢松云	西北工业大学电子信息学院	49	582	11.0	22.0
3	张振中	西北工业大学电子信息学院	4	122	4.0	4.0
4	张伟平	西北工业大学电子信息学院	3	42	3.0	3.0