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摘要:
与以往的层次化分类不同,本文使用了一种本质为图的层次结构,利用这种层次结构解决平面分类问题,从而提高平面分类的查准率和查全率.在普通的类别层次结构中,同一父类的兄弟类别之间的混淆关系是对称的,但事实上类别之间的混淆关系不是对称的.本文从分类器的混淆矩阵入手,引入了混淆类别的概念.利用混淆类别构造的类别层次结构,从查准率和查全率的角度来考虑类别之间的关系,表达出了混淆关系的非对称性.实验结果显示,使用类别的混淆类别构建类别层次结构的方法,无论从宏观上还是微观上都可以提高分类的准确率.
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文献信息
篇名 使用层次结构改善平面文本分类器的性能
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 文本分类 层次化分类
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 81-84,100
页数 5页 分类号 TP3
字数 6293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 李荣陆 复旦大学计算机与信息技术系 12 908 8.0 12.0
3 唐洋运 复旦大学计算机与信息技术系 1 3 1.0 1.0
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研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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