利用BP神经网络提高光纤光栅压力传感器的选择性

• 作者: 乔学光 刘君华 贾振安 邵军
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤布拉格光栅 数据融合 神经网络 选择性 压力传感
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 物理类传感器
• 页码范围: 1531-1534
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.12
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.07.019

摘要

应用BP神经网络技术抑制温度对光纤光栅压力传感器的干扰,从而提高了压力传感器的选择性.以聚合物封装的光纤光栅传感器为例,当温度从19℃变化到75℃时,光纤光栅布拉格波长偏移量是11.315 nm,由此导致传感器输出的引用误差为1 915%.经神经网络融合处理后, 其值降为2%,实现了对压力较为准确的识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电气学院	224	3216	28.0	45.0
2	乔学光	西安石油大学理学院陕西省光电传感测井重点实验室	162	2488	26.0	37.0
3	贾振安	西安石油大学理学院陕西省光电传感测井重点实验室	171	2296	25.0	36.0
4	邵军	西安交通大学电气学院	7	58	3.0	7.0