基于Web使用挖掘的个性化学习推荐系统

• 作者: 姚奇富 陶剑文
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 个性化 推荐系统 Web使用挖掘 Web服务
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1809-1812,1816
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4604字
• 语种: 中文

摘要

针对当前E-learning推荐系统存在的问题,引入多Agent(MAS)系统,提出一种基于Web使用挖掘的集成MAS与Web services的分布式智能推荐系统模型.该模型能动态生成基于用户使用信息的个性化链接页面,有效地帮助学员找到所需的资源信息.提出了一种基于最近最少使用策略的系统推荐算法,包括系统整体实现算法、系统聚类算法及推荐算法.实时性能分析显示该系统运行性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚奇富	浙江工商职业技术学院计算机应用研究所	46	275	9.0	14.0
2	陶剑文	浙江工商职业技术学院计算机应用研究所	48	354	10.0	16.0