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摘要:
小波分析是目前国际上最新的时间频率分析工具,是信号去噪的强有力处理工具.小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号.多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足.提出了一种新的图像去噪方法,该方法以多小波变换为基础.实验证明,去噪效果良好.
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文献信息
篇名 基于多小波变换的图像去噪
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多小波 图像去噪 小波变换
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 32-33,100
页数 3页 分类号 TP3
字数 2066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊养余 西北工业大学电子信息学院 212 1698 20.0 32.0
2 周明全 西北大学信息科学与技术学院 281 4166 30.0 49.0
3 董卫军 西北工业大学电子信息学院 28 398 12.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多小波
图像去噪
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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