基于聚类思想的战场群目标识别方法

• 作者: 余硌 刘洪娟 李全龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 群目标 识别 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.068

摘要

面向现代化战争的快速决策的需求,提出了一个基于聚类思想的战场群目标识别算法.该算法依据目标的位置、速度、行进方向等特征量,通过相异度分析的聚类方法对战场目标进行目标群识别.该算法时间复杂度低、识别准确率较高、对奇异点的处理更加健壮,能够满足战场实时性需求.仿真实验证明,该算法能以较大的概率准确地识别出战场目标群,为快速作战决策和战术规划提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李全龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	29	449	12.0	20.0
2	刘洪娟	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0
3	余硌	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0