基于PHAF的多普勒参数估计

• 作者: 张兴敢 王茹琪 肖文书
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 多普勒参数 参数估计 高阶模糊度函数 乘积型高阶模糊度函数
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1678-1682
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4455字
• 语种: 中文

摘要

在通常情况下,多普勒参数是影响SAR成像质量的主要因素.目前,估计多普勒参数的算法主要有Mapdrift、相位梯度自聚焦以及对比度最优自聚焦等自聚焦算法,这些算法有一个共同的缺点,不能估计并补偿高阶多普勒参数.该文通过基于乘积型高阶模糊度函数(Product High-order Ambiguity Function,PHAF)算法来估计多普勒参数的新方法,该方法无需利用惯导数据预先计算多普勒调频斜率初值,可与杂波锁定并行完成,并且具有估计高阶多普勒参数的能力.仿真实验比较了PHAF和MapDrift分别在小信噪比,存在高阶误差时的自聚焦能力.结果说明该算法计算量小、鲁棒性强、估计精度高,在小信噪比情况下仍可得到较准确的估计结果.最后给出的成像结果说明该文提出的算法能够大大改善成像分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴敢	南京大学电子科学与工程系	100	853	16.0	24.0
2	肖文书	南京大学电子科学与工程系	9	114	7.0	9.0
3	王茹琪	南京大学电子科学与工程系	5	25	3.0	5.0