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摘要:
本文提出一种基于双背景色阈值面积消去算法的半自动单像素轮廓提取方法.通过给定的阈值,此算法可自动在图像中寻找面积小于阈值的斑点和噪声点(即空穴)并将其消除,有效解决了B超图像处理中由于斑点及噪声引起的完整单像素轮廓提取困难的问题.并基于此方法,以心房图像为例讨论了针对二维B超图像的轮廓提取方案.
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文献信息
篇名 基于双背景色阈值面积消去算法的B超图像轮廓提取
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 B超 轮廓提取 图像处理 阈值面积消去
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 53-55,64
页数 4页 分类号 TP3
字数 2921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立宁 哈尔滨工业大学机器人研究所 379 7003 43.0 61.0
2 杜志江 哈尔滨工业大学机器人研究所 118 2174 26.0 42.0
3 申宝忠 121 818 14.0 22.0
4 杨惜琳 哈尔滨工业大学机器人研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
B超
轮廓提取
图像处理
阈值面积消去
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
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