新的文本图像倾斜检测及校正算法

• 作者: 岳宁 段会川
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 倾斜检测 倾斜校正 遗传算法 文本倾斜 外接矩形
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 5671-5673
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP751
• 字数: 3356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.23.030

摘要

在文档扫描过程中,文档可能会发生倾斜,而很多字符识别和布局分析算法都对倾斜十分敏感,文本图像的倾斜检测及校正就成为文档分析不可缺少的环节.提出了一种新的倾斜文本图像的校正方法,该方法首先获取文档图像的bounding box,以bounding box面积最小作为倾斜校正的最终目标,并使用遗传算法搜索该最小值.实验结果表明,该算法对倾斜角的检测具有较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段会川	山东师范大学信息科学与工程学院	71	1293	15.0	34.0
2	岳宁	山东师范大学信息科学与工程学院	1	10	1.0	1.0