基于神经网络的煤矿机械设备状态监测记录模型

• 作者: 丁文龙 赵艳芹
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 状态监测 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 189-190
• 页数: 2页
• 分类号: TD444|TP183
• 字数: 1115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.07.083

摘要

煤矿机械设备的技术参数监测记录反映了设备状态参数随时间的变化规律,每一个记录可以看成一时间t为变量的函数g(t),利用神经网络模型表示这个函数,并通过数值计算验证了神经网络模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艳芹	黑龙江科技学院计算机信息工程学院	39	102	5.0	8.0
2	丁文龙	黑龙江科技学院计算机信息工程学院	8	10	2.0	2.0