基于小波神经网络的切削刀具状态监测

• 作者: 冯冀宁 刁哲军 刘彬 张春生
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具 状态监测 小波网络 优化的遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 321-324
• 页数: 4页
• 分类号: TH164|TH277
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.04.012

摘要

提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法,即提取反映刀具磨损状态的特征参数,利用小波神经网络的非线性模型,实现在线状态监测;同时针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题,提出了一种网络优化算法,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛.仿真实例证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	刁哲军	河北师范大学电子工程系	25	149	7.0	11.0
3	冯冀宁	河北师范大学电子工程系	21	136	7.0	11.0
5	张春生	衡水师范高等专科学校计算机中心	2	34	1.0	2.0