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基于DOM的评论发现及抽取模型研究
基于DOM的评论发现及抽取模型研究
作者:
李姜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
评论抽取
文档对象模型
信息熵
页面分块
迭代计算
摘要:
Internet发展至今,除了静态的网页文本,目前出现较多的是基于动态文本的BBS评论、电子商务评论等.如何自动挖掘这些评论信息,变得日益重要.提出了一种新颖的评论算法进行评论信息的发现与抽取.采用了DOM技术对页面进行分块,同时结合信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取.
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信息集成
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产品评论
抽取
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内容分析
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于DOM的评论发现及抽取模型研究
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
评论抽取
文档对象模型
信息熵
页面分块
迭代计算
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
计算机应用
研究方向
页码范围
2150-2153
页数
4页
分类号
TP311.13
字数
4364字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.052
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李姜
北京科技大学信息工程学院
1
9
1.0
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传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
评论抽取
文档对象模型
信息熵
页面分块
迭代计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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