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摘要:
Internet发展至今,除了静态的网页文本,目前出现较多的是基于动态文本的BBS评论、电子商务评论等.如何自动挖掘这些评论信息,变得日益重要.提出了一种新颖的评论算法进行评论信息的发现与抽取.采用了DOM技术对页面进行分块,同时结合信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取.
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评论抽取
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DOM
信忠抽取
半结构化
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产品评论
抽取
加权频繁子树
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DOM的评论发现及抽取模型研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 评论抽取 文档对象模型 信息熵 页面分块 迭代计算
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 2150-2153
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李姜 北京科技大学信息工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
评论抽取
文档对象模型
信息熵
页面分块
迭代计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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