覆盖算法在文本分类中的应用

• 作者: 严莉莉 孟杰 张燕平 耿正
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 神经网络 覆盖算法 基于覆盖的构造性神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 183-185,189
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.07.052

摘要

介绍了文本分类的基本过程以及朴素贝叶斯和K近邻算法等基本分类方法,给出了基于覆盖的构造性神经网络分类算法,并将其与朴素贝叶斯和KNN作了实验比较.结果表明,该算法具有较好的分类性能,适合于处理大规模的文本分类任务,从而有效地克服了传统文本分类算法的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	孟杰	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	3	23	2.0	3.0
3	耿正	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	3	4	1.0	2.0
4	严莉莉	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	5	53	4.0	5.0