一种基于双词关联的文本特征选择模型

• 作者: 王正欧 高茂庭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 特征选择 双词关联 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.055

摘要

向量空间模型(VSM)是一种常用的文本特征表示方法,它是基于特征独立性假设建立起来的,将文本看成是由一个个独立的词所构成,这些词之间互不关联,这种方法丢失了文本中词间的一些重要的关联特征信息.基于双词关联的文本特征选择模型是在VSM的基础上,选择文本中相邻的单词之间的关联信息也作为文本特征,从而能更加充分地表达文本的特征信息.实验表明,这是一种更加有效的文本特征选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高茂庭	上海海事大学计算机系	83	424	11.0	16.0
2	王正欧	天津大学系统工程研究所	91	2104	28.0	41.0