基于Matlab和BP神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预测

• 作者: 段志信 王晔
• 来源期刊: 内蒙古科技与经济
• 学科: 工学
• 关键词: 固体火箭发动机比冲 BP算法 Mat lab神经网络工具箱 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 分类号: V435|TP183
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6921.2007.08.040

摘要

本文采用基于误差反向传播算法(BP算法)的人工神经网络技术,利用Mat lab神经网络工具箱,建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型,并利用实验数据进行了验证.结果表明,可以利用该方法开展固体火箭发动机比冲性能的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晔	内蒙古工业大学理学院	9	12	2.0	3.0
2	段志信	内蒙古工业大学理学院	22	160	8.0	12.0