基于颜色特征对木材分级的研究

• 作者: 戴天虹 杨少春 王克奇
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征 颜色直方图 神经网络 木材分级 图像处理
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 4542-4545
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.18.069

摘要

给出几种基于颜色特征木材的分级算法,这几种方法通过主颜色特征,分别利用神经网络中的RBF网络、K-近邻和最近邻对木材样本图像进行处理,然后进行分类.木材样本图像是通过对木材加工处理采集而得到的;主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的.选取3种主颜色方案数据,经过Matlab7.0平台进行程序设计,对木材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证.实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克奇	东北林业大学机电工程学院	83	952	19.0	27.0
2	戴天虹	东北林业大学机电工程学院	54	523	13.0	21.0
3	杨少春	东北林业大学机电工程学院	7	212	7.0	7.0