基于粗糙近似的Web事务聚类方法研究

• 作者: 申情 蒋云良 韩燮
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: Web使用挖掘 粗糙集 Web访问模式 相似上近似 事务聚类
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4469-4471
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.18.047

摘要

Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用.Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向.通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算技术如粗糙集来解决.提出一种基于粗糙近似的聚类方法,该方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务.通过这种方法可以有效地挖掘Web日志记录,从而发现用户存取Web页面的模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云良	湖州师范学院信息工程学院	71	1242	16.0	34.0
2	韩燮	中北大学电子与计算机技术学院	156	869	14.0	18.0
3	申情	湖州师范学院信息工程学院	11	88	4.0	9.0