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摘要:
在脑-机接口的研究中分类识别技术占有重要地位.介绍了一种方法,用于对单次信号的分类.这种方法主要思想是将共空域子空间分解和支持向量机相结合,以便提取信号特征.该方法被用于"BCI Competition 2003"第Ⅳ数据包上,分类正确率达89%.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的脑电信号中左右手判别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 脑电信号 脑-机接口 支持向量机 共空域子空间分解
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 204-206,232
页数 4页 分类号 R318|TP183
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤井田 6 50 5.0 6.0
2 唐艳 4 33 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
脑-机接口
支持向量机
共空域子空间分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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